MASTER DI ANALISI TECNICA DEI MERCATI FINANZIARI
programma base
 
  1. Gann Theory
    • Storia
    • Angoli di Gann
    • Rette angolari
    • Rintracciamenti statici
    • Quadrato di Gann
    • I cicli temporali
    • Strategie connesse

  2. Elliott Theory
    • Onde di impulso
    • Onde di correzione
    • Caratteristiche delle onde
    • Regola dell'alternanza
    • Livelli di correzione
    • Livelli di obiettivi
    • Proprietà della sequenza di Fibonacci
    • Golden ratio

  3. Market Profile
    • Costruzione del MP
    • Definizione di TPO
    • Low volatility day
    • Normal day
    • Normal variation day
    • Trend day
    • High volatility day
    • Analisi volumetrica

  4. Money Management
    • L'uso dell'analisi tecnica nel controllo dei rischi
    • Allocation e costruzione del portafoglio
    • Il rapporto rischio/rendimento
    • L'usao degli stop

  5. La psicologia del Trader
    • Reazione del mercato
    • Analisi del sentiment
    • Gli indicatori

  6. Tom De Mark
    • REI
    • Sequential set up
    • Sequential count down
    • TD trendlines
    • Utilizzo composto degli indicatori di TD
    • Strategie ad essi connesse

  7. Analisi di scenario: il modello di Ian Notley
    • Analisi ciclica
    • Indicatori

  8. Nuove scuole di pensiero - Raschke
    • Esempi di swing trading
    • Principali strategie di LBR
    • Esempi di pattern recognition
    • Turtle soup - Anti - Holy grail - etc

  9. Nuove scuole di pensiero - Chande
    • VIDYA
    • CMO
    • Qstick
    • Strategie ad essi connesse

  10. Introduzione ai trading systems
    • Analisi trend e noise
    • Volatilità
    • Trend following systems
    • Take profit e stop loss

  11. Trading systems
    • Ideazione
    • Codifica di un modello
    • Ottimizzazioni
    • Fase di testing e analisi risultati
    • Modelli esemplificativi

  12. Teoria del chaos
    • Teoria del caos in matematica
    • Esempi di sistemi caotici
    • Funzione logistica
    • Applicazioni sui mercati finanziari

  13. Reti neurali e algoritmi genetici
    • Struttura e architettura di una RN
    • Fasi di learning e test della rete
    • Ingegnerizzazione pratica di una RN
    • Definizioni di algoritmi genetici

  14. Come scrivere un report
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