Master in Analisi Tecnica
dei Mercati Finanziari

2019-2020

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SIAT ha provveduto ad effettuare un restyling del Master in Analisi Tecnica dei Mercati Finanziari, frequentabile anche online, aggiungendo al programma standard un modulo dedicato all’ Artificial Intelligence e Big Data, costituito da una sezione teorica e da una sezione applicativa.

Dallo scorso anno il Master è anche certificato ISO9001

logo ISO-9001

Certificato n° 398805

Il Master in Analisi Tecnica prevede la partecipazione di docenti di rilevanza nazionale ed internazionale: le docenze saranno gestite da esperti qualificati e di riconosciuta fama accademica con un’aggiornata e approfondita conoscenza del settore.

SIAT offre al partecipante una panoramica completa delle metodologie dell’Analisi Tecnica (partendo dall’analisi grafica di base, per arrivare alle più recenti e sofisticate metodologie) e dei suoi collegamenti con altre discipline (analisi quantitative, ciclica, statistica, reti neurali, behavioural finance etc.), da applicare per lo studio e l’attività di trading e di investimenti sui mercati finanziari.

Inoltre, offre al partecipante la possibilità di accedere agli esami internazionali “Certified Financial Technician (CFTe)” di primo e secondo livello, oltre all’esame di livello più elevato, il “Master of Financial Technical Analysis (MFTA)”, predisposti dall’IFTA (International Federation of Technical Analysts), di cui SIAT è membro.

I destinatari del Master in Analisi Tecnica sono operatori finanziari, investitori privati, trader che vogliono completare la loro preparazione e conoscenza della materia.

Per il modulo base non è richiesta alcuna preparazione specifica, mentre per quello avanzato è importante conoscere le metodologie e le tecniche illustrate nel modulo base.


Contenuti:

Modulo Base

Modulo Avanzato



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Piano docenze Modulo BASE MILANO E ONLINE

Milano e OnlineLezione
21/09/2019Pre Master - Lezione 1
28/09/2019Pre Master - Lezione 2
05/10/2019Sessione introduttiva, Teoria di Dow
12/10/2019Analisi grafica
19/10/2019Analisi Algoritmica
26/10/2019Indici di mercato e psicologia
09/11/2019Analisi intermarket e analisi ciclica
16/11/2019Candlestick e altre tecniche
23/11/2019Riepilogo argomenti trattati


Piano docenze Modulo BASE ROMA*

RomaLezione
12/10/2019Sessione introduttiva, Teoria di Dow
19/10/2019Analisi grafica
26/10/2019Analisi algoritmica
09/11/2019Indici di mercato e psicologia
16/11/2019Analisi intermarket e analisi ciclica
23/11/2019Candlestick e altre tecniche
07/12/2019Riepilogo argomenti trattati

*Le due lezioni pre-master si svolgeranno solo a Milano e online. Tutti i corsisti iscritti al Master di Roma potranno quindi seguire queste lezioni online in diretta streaming


Piano docenze Modulo AVANZATO MILANO E ONLINE

Milano e OnlineLezione
11/01/2020Approfondimento sui principali strumenti operativi e Introduzione alle Cryptovalute
25/01/2020William Gann e le sue teorie
01/02/2020Teoria delle Onde di Elliott
08/02/2020Tom DeMark - Tecniche di Trading
15/02/2020Trading system
22/02/2020Opzioni
29/02/2020Commodities
07/03/2020Money management e psicologia + Riepilogo Argomenti Trattati
16/05/2020Tutoring: Lezione 1
23/05/2020Tutoring: Lezione 2


Piano docenze Modulo AVANZATO ROMA*

RomaLezione
18/01/2020Approfondimento sui principali strumenti operativi e Introduzione alle Cryptovalute
01/02/2020William Gann e le sue teorie
08/02/2020Teoria delle Onde di Elliott
15/02/2020Tom DeMark - Tecniche di Trading
22/02/2020Trading system
29/02/2020Opzioni
07/03/2020Commodities
14/03/2020Money management e psicologia + Riepilogo Argomenti Trattati

*Le due lezioni di tutoring si svolgeranno solo a Milano e online. Tutti i corsisti iscritti al Master di Roma potranno quindi seguire queste lezioni online in diretta streaming


Piano docenze Modulo DATA SCIENCE MILANO E ONLINE*

Milano e OnlineLezione
14/03/2020Il linguaggio Python, Tipi di Dati, Principali Librerie
21/03/2020I Dati: dal loro approvvigionamento alle tecniche di PreProcessing e Normalizzazione
04/04/2020Introduzione ai concetti di Data Science - Machine Learning - Big Data Analysis - Analisi di Portafoglio - Analisi semantica su Social Feeds - Applicazioni in R
18/04/2020Algoritmi Genetici e Programmazione Genetica per la realizzazione di modelli di compra- vendita. AI applicata all’analisi di Portafoglio e alla stima di Rendimenti Futuri
09/05/2020Modelli predittivi di Intelligenza Artificiale applicati al mondo della Finanza Quantitativa: dai modelli a Regressione alle SVM fino a Neural Networks - Deep Neural Networks

*Le lezioni del modulo Data Science si svolgeranno solo a Milano e online.

Preiscrizioni Master 2019


In caso di fattura è necessario aggiungere agli importi segnalati il 22% di IVA prima del versamento

INTESTAZIONE FATTURA (se diversa)


Eventuali note da segalare

Quota di partecipazione:

 

Modulo base: 1.500,00€ (online 1.400,00€)

Sconti:

Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio del Modulo Base = 1.300,00€ (online 1.200,00€)

Pagamento in un’unica soluzione entro 2 settimane prima dalla data di inizio del Modulo Base = 1.400,00€ (online 1.300,00€)

Modulo avanzato: 1900,00€ (online 1.800,00€)

Sconti:

Pagamento in un’unica soluzione entro 2 mesi prima dalla data di inizio del Modulo Avanzato = 1.600,00€ (online 1.500,00€)

Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio del Modulo Avanzato = 1.800,00€ (online 1.700,00€)

Modulo data science: 900,00€ (online 800,00€)

Sconti:

Pagamento in un’unica soluzione entro 2 mesi prima dalla data di inizio del Modulo Avanzato = 600,00€ (online 500,00€)

Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio del Modulo Avanzato = 700,00€  (online 600,00€)

Modulo base + avanzato: 3.000,00€ (online 2.800,00€)

Sconti:

Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio del Modulo Base = 2.600,00€ (online 2.400,00€)

Pagamento in un’unica soluzione entro 2 settimane prima dalla data di inizio del Modulo Base = 2.800,00€ (online 2.600,00€)

Modulo completo (base+avanzato+data science): 3.900,00€ (online 3.600,00€)

Sconti:

Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio del Modulo Base = 3.300,00€ (online 3.000,00€)

Pagamento in un’unica soluzione entro 2 settimane prima dalla data di inizio del Modulo Base = 3.600,00€  (online 3.300,00€)

 

Per partecipare al Master in Analisi Tecnica SIAT è necessario essere Soci. Tutti i corsisti dovranno dunque versare separatamente la quota di Socio Sostenitore pari a 100 euro e valida per l’anno in corso. La quota dovrà essere versata per tutte le annualità di frequenza del Master.

Modalità di iscrizione:

Per l’iscrizione è necessario compilare il form sottostante.

Le coordinate bancarie sono le seguenti:

Società Italiana Analisi Tecnica
Banca: FINECO BANK
IBAN: IT 55 S 030 150 32 000 0000 35 81 816

Causale: Iscrizione Master (Base, Avanzato, Data Science, Base+Avanzato, Completo) + nome e cognome (importanti per identificare il pagamento)

In caso di eventuali disdette l’importo versato verrà restituito solo se la comunicazione perverrà alla segreteria entro 15 giorni dalla data di inizio del Master.

La segreteria resta a disposizione per qualsiasi informazione o necessità, con apertura dal lunedi al venerdi dalle 09:00 alle 13:00.

Form di iscrizione al Master:


In caso di fattura è necessario aggiungere agli importi segnalati il 22% di IVA prima del versamento

INTESTAZIONE FATTURA (se diversa)


Eventuali note da segalare

Il Master in Analisi Tecnica prevede la partecipazione di docenti di rilevanza nazionale ed internazionale: le docenze saranno gestite da esperti qualificati e di riconosciuta fama accademica con un’aggiornata e approfondita conoscenza del settore.

SIAT offre al partecipante una panoramica completa delle metodologie dell’Analisi Tecnica (partendo dall’analisi grafica di base, per arrivare alle più recenti e sofisticate metodologie) e dei suoi collegamenti con altre discipline (analisi quantitative, ciclica, statistica, reti neurali, behavioural finance etc.), da applicare per lo studio e l’attività di trading e di investimenti sui mercati finanziari.

Inoltre, offre al partecipante la possibilità di accedere agli esami internazionali “Certified Financial Technician (CFTe)” di primo e secondo livello, oltre all’esame di livello più elevato, il “Master of Financial Technical Analysis (MFTA)”, predisposti dall’IFTA (International Federation of Technical Analysts), di cui SIAT è membro.

I destinatari del Master in Analisi Tecnica sono operatori finanziari, investitori privati, trader che vogliono completare la loro preparazione e conoscenza della materia.

Per il modulo base non è richiesta alcuna preparazione specifica, mentre per quello avanzato è importante conoscere le metodologie e le tecniche illustrate nel modulo base.


MASTER IN ANALISI TECNICA DEI MERCATI FINANZIARI

Scarica qui la Brochure Informativa.

Contenuti:

Modulo Base

Modulo Avanzato



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Piano docenze Modulo BASE*

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Piano docenze Modulo AVANZATO*

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Piano docenze Modulo DATA SCIENCE**

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*Le lezioni di pre-master e tutoring si svolgeranno solo a Milano e online. Tutti i corsisti iscritti al Master di Roma potranno frequentare queste lezioni online in diretta streaming.

**Le lezioni del modulo Data Science si svolgeranno solo a Milano e online.

Preiscrizioni Master 2019


In caso di fattura è necessario aggiungere agli importi segnalati il 22% di IVA prima del versamento

INTESTAZIONE FATTURA (se diversa)


Eventuali note da segalare

Quota di partecipazione:

 

Modulo base: 1.500,00€ (online 1.400,00€)

Sconti:

Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio del Modulo Base = 1.300,00€ (online 1.200,00€)

Pagamento in un’unica soluzione entro 2 settimane prima dalla data di inizio del Modulo Base = 1.400,00€ (online 1.300,00€)

Modulo avanzato: 1900,00€ (online 1.800,00€)

Sconti:

Pagamento in un’unica soluzione entro 2 mesi prima dalla data di inizio del Modulo Avanzato = 1.600,00€ (online 1.500,00€)

Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio del Modulo Avanzato = 1.800,00€ (online 1.700,00€)

Modulo data science: 900,00€ (online 800,00€)

Sconti:

Pagamento in un’unica soluzione entro 2 mesi prima dalla data di inizio del Modulo Avanzato = 600,00€ (online 500,00€)

Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio del Modulo Avanzato = 700,00€  (online 600,00€)

Modulo base + avanzato: 3.000,00€ (online 2.800,00€)

Sconti:

Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio del Modulo Base = 2.600,00€ (online 2.400,00€)

Pagamento in un’unica soluzione entro 2 settimane prima dalla data di inizio del Modulo Base = 2.800,00€ (online 2.600,00€)

Modulo completo (base+avanzato+data science): 3.900,00€ (online 3.600,00€)

Sconti:

Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio del Modulo Base = 3.300,00€ (online 3.000,00€)

Pagamento in un’unica soluzione entro 2 settimane prima dalla data di inizio del Modulo Base = 3.600,00€  (online 3.300,00€)

 

Per partecipare al Master in Analisi Tecnica SIAT è necessario essere Soci. Tutti i corsisti dovranno dunque versare separatamente la quota di Socio Sostenitore pari a 100 euro e valida per l’anno in corso. La quota dovrà essere versata per tutte le annualità di frequenza del Master.

Modalità di iscrizione:

Per l’iscrizione è necessario compilare il form sottostante.

Le coordinate bancarie sono le seguenti:

Società Italiana Analisi Tecnica
Banca: FINECO BANK
IBAN: IT 55 S 030 150 32 000 0000 35 81 816

Causale: Iscrizione Master (Base, Avanzato, Data Science, Base+Avanzato, Completo) + nome e cognome (importanti per identificare il pagamento)

In caso di eventuali disdette l’importo versato verrà restituito solo se la comunicazione perverrà alla segreteria entro 15 giorni dalla data di inizio del Master.

La segreteria resta a disposizione per qualsiasi informazione o necessità, con apertura dal lunedi al venerdi dalle 09:00 alle 13:00.

Form di iscrizione al Master:


In caso di fattura è necessario aggiungere agli importi segnalati il 22% di IVA prima del versamento

INTESTAZIONE FATTURA (se diversa)


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