XXX Master in Analisi Tecnica
dei Mercati Finanziari

Modulo specialistico

Il modulo per chi ha una conoscenza approfondita dell'analisi tecnica e vuole perfezionare il proprio metodo

Il Modulo Data Science è un percorso che ha l’ambizione di integrare la conoscenza della Analisi Tecnica con lo stato dell’arte delle tecniche di Machine Learning applicate ai mercati finanziari.

Il mondo dell’Intelligenza Artificiale (AI) sta coinvolgendo, in misura differente, tutti i principali ambiti legati alla nostra società: dalla produzione industriale alla progettazione di circuiti elettronici, dalla ricerca operativa alla pattern recognition per applicazioni militari, passando per il marketing fino al risk management e alla composizione di portafogli.

La corsa tecnologica ha permesso di estendere la disponibilità di questo tipo di tecnologie al grande pubblico e oggi è possibile, praticamente per chiunque possieda un pc, compiere analisi di complessità crescente in modo rapido ed efficiente.

Abbiamo fortemente voluto docenti di livello che rappresentassero l’anello di congiunzione tra Analisi Quantitativa e Machine Learning e fossero animati da una passione particolare per questi due mondi.

Infine abbiamo individuato l’ingrediente che potesse rendere questo insieme multidisciplinare un percorso con una reale ricaduta pratica e non soltanto un excursus nozionistico fine a sé stesso: la scelta è ricaduta sul linguaggio di programmazione Python.

Si tratta di un linguaggio interpretato, semplice da apprendere e da utilizzare senza rinunciare ad una efficienza ed una duttilità senza precedenti che lo ha reso la scelta principe in ambito finanziario ormai da diversi anni.

È infatti uno dei prerequisiti imprescindibili per posizioni in aziende di Asset Management e lo strumento principe insegnato nei master di natura finanziaria. Ma non soltanto Python: l’insegnamento di questo linguaggio di programmazione verrà integrato con esempi sull’ambiente di sviluppo statistico R.

Il tutto all’insegna del paradigma Open Source, dato che crediamo fermamente nel vantaggio competitivo dato dal condividere codice aperto all’interno di gruppi di ricerca eterogenei.

Il Modulo Data Science è organizzato in sei momenti didattici (sei giornate) che hanno il compito di accompagnare gli utenti in un percorso a complessità crescente, dando di volta in volta gli strumenti più opportuni.

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Le vostre domande frequenti

  • Che valore ha il diploma SIAT?

    SIAT è l'unica Associazione Riconosciuta (D.P.R., 10/02/2000 n° 361) in Italia di esperti in analisi finanziaria. Il Diploma, che non ha valore accademico, costituisce un’attestazione che si hanno delle approfondite conoscenze nell’ambito delle materie trattate nel piano formativo.

  • Il diploma SIAT è riconosciuto anche all'estero?

    Il Diploma SIAT è riconosciuto anche all’estero in quanto SIAT fa parte dell’Associazione Internazionale IFTA (International Federation of Technical Analysis).

  • Cosa posso fare una volta finito il master e ottenuto il diploma?

    Il diploma arricchisce il CV di chi già lavora in ambito finanziario e di chi vuole entrare nel mondo dell'asset management, della consulenza, del trading professionale

  • Al termine del master posso già operare sui mercati?

    Il master fornisce certamente una serie di strumenti e di informazioni sufficienti ad operare sui Mercati Finanziari. Naturalmente vi è una forte componente soggettiva legata al tempo passato nello studio delle varie nozioni e all’assorbimento di queste, osservando i Mercati Finanziari nelle loro varie evoluzioni. Non va dimenticato il profilo di rischio differente che gravita sui vari mercati, che suggerisce un approccio operativo graduale.

  • L'esame SIAT è equipollente all' esame IFTA di primo livello?

    L’esame SIAT riguarda complessivamente un numero di materie maggiore rispetto a quello del primo livello IFTA, le modalità di esame (120 domande - quiz) sono analoghe.

    È previsto a breve l’equipollenza tra esame SIAT e primo livello IFTA.

  • Quali sono gli orari delle lezioni?

    Le lezioni iniziano alle 9:30 e terminano alle 17:00 circa

  • É possibile rivedere le registrazioni delle lezioni?

    Le registrazioni saranno rese disponibili dopo ogni lezione solo per 24 ore

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